那些神奇的“质量分析”，没有整不明确的质量问题

“质量分析是质量部门最有意义的事情，也是质量部门的价值之所在”，师父曾不止一次的对小唐老师讲过。可一想到质量分析那些花花绿绿的数据、表、图什么的，马上有些头大。

质量分析有哪些误区，如何评价一个公司的质量事情做得好欠好，随着小唐老师一起来看看！泉源：汽车零部件专业技术交流平台作者：小唐老师开聊之前，还是简朴明确下，什么是“质量分析”，在网上小唐老师找到如下界说：质量分析就是对影响产物的质量水平的各个方面举行评价与判断，找出影响产物质量的主要因素，提出革新建议和措施并指导有效实施的事情历程。用比力接地气的话讲，无非就是分析原因、抓主要原因、想方法解决/处置惩罚原因，小唐老师再增补一点，就是看宿病会不会复发（后续效果跟踪）。质量分析的误区质量分析是历程审核的一个模块，所以小唐老师去每家公司审核时，或多或少都市涉及这一块，也积累了很是富厚的题材。

这里将常见的误区分享给大家。1. 神奇的“质量分析”为什么说神奇呢？原因之一是因为小唐老师基础找不到任何“分析”。其实从上面质量分析的界说就可以看出，你得先有原因分析，找出主要原因后，才气去制订并改善措施。

而许多公司则直接跳过第一个、第二个环节，直接上措施。这就好比你做了一碗番茄炒蛋，你妻子尝了说欠好吃，你直接往番茄炒蛋里又加了两勺盐。

年老，欠好吃也不见得一定是淡了呀，说不定是咸了呢？没去问问妻子直接去加盐（上措施），你就不怕搓衣板伺候？！在小唐老师看来，与其说是没有“原因”分析，还不如说是没做原因分析或者不知道怎么去分析。神奇的原因之二，只管没有“原因”分析，每个月做的质量事情却是有声有色的，通过一系列的莫名其妙的措施下去，“产物的质量水平获得很是显著的提升！”这里的数据真实性就得打一个大大的问号了！究竟，这世界上死耗子真没那么多！2. 高峻上的“质量分析”在一些外资企业里，经常看到质量分析做得很是“高峻上”，不止是“内容翔实，图文并茂”，还运用了极其富厚的、看起来高深莫测的质量工具。

有时候还会因为对质量工具真正内在不相识，生搬硬套，闹了不少笑话（详见《那些被玩坏的质量事情》）。小唐老师就曾遇到过一家公司在做5W1H工具做质量分析。

其中Where那一项写着在本公司内。小唐老师问他：为什么不详细一些呢？他回覆：这样不会错！小唐老师就建议，以后写问题发生“在地球上，或者宇宙中”吧，这样保准更不会错。对于使用质量工具，小唐老师其实并不阻挡。但需要注意是：使用质量工具的目的是解决（质量）问题，质量工具自己只是个工具，不能舍本逐末。

好比上面这盘美食，你饿了要吃它，这是目的，至于用什么工具吃，好比筷子、勺子、刀叉什么的倒是其次，实在不行你用手抓着吃也可以。在绝对的气力（问题或目的）眼前，种种技巧（工具）都只是花架子！3. 不知道怎么办的“质量分析”小唐老师看到质量分析陈诉时，还曾看到如下的语句： —增强相关人员的培训事情！ —更改相应成型工艺，并举行开班认可事情！ —连续优化模具结构！一脸黑线有没有...上面的这些语句，其实都是浪费纸张的空话，看似措施出来了，实际基础无法操作或执行。就以第一条“增强相关人员的培训事情！”为例。培训自然是需要的，问题是培训什么（越详细越好，越有可操作性）呢？怎么培训呢？培训后是不是对解决当前问题有资助呢？这里，最后，说一句，万不得已只管不要在这上做文章，不要和人过不去，人培训的再好，告退了怎么办！4. 不是万能的“质量分析”质量行业有句很是有名的话，经常被错误解读，贻害不浅。

那就是“连续革新”。连续革新自己没错，但也要思量自己设备能力、工艺能力等因素。某些产物的生产，盲目追求100%及格率实际是不行取的。

经常听到的一个思路是，没到达及格率目的自然要质量分析；到达及格率目的的话也要分析前三项失效。但实际上呢？每个行业都有其“硬伤”与“命门”！好比油漆件的颗粒，注塑件的缺料等缺陷。在现在的工艺条件下，不管你怎么改，很或许率都市在前三项。

那怎么办？天天、每周、每月都市和那些不行能完成的任务做斗争？小唐老师的建议是，不妨先放一放，给它定个小目的，好比油漆颗粒的目的设为5%，如果某个月控制到5%以内了，你就躺地上吧，不要再去纠结是不是还是排第一、第二，去整改那些可以提升的缺陷吧，好比油漆流挂、色差啥的。一直盯着某个解决不了的缺陷可能的结果是，数据造假，措施空洞。那这些缺陷就不管了吗？小唐老师以为可以作为恒久的攻坚课题来研究。

要知道，质量分析不能解决所有问题，它不是万能的，否则，上帝不就失业了？如何看一个公司的质量分析做的好欠好在VDA6.3的历程审核里，有P6.5部门有着很是精炼有归纳。归纳下来也就三个方面：目的、数据、分析整改跟踪。

1. 目的老王虽然最近过得不怎么样，可是他的一句话却广为大家流传，那就是“一个亿的小目的”。这个“一个亿”其实就是“目的”，我们每年年头定的小我私家KPI、部门KPI都是“目的”。小唐老师审核的一家公司，曾请咨询公司帮他们制订了13个模块、上百项指标，这些都是“目的”。

生产线最重要一个目的，就是及格率。从审核角度，小唐老师会去看这个及格率是怎么定出来的，有没有按产物种别或者生产工序细分。

好比公司生产多个产物。其中一个很庞大的产物（及格率平均只有80%），另一个产物则很是简朴（及格率可以做到99%），你统一定一个90%的目的就是不合适的。

再好比保检杠，有注塑、油漆两大主要工序，油漆工序的及格率要远远低于注塑工序，差别工序的及格率则要划分制订。可以这么讲，目的越详细，越有针对性，后续的质量分析才更有效率，可操作性才越高。2. 数据目的只是一个个冷冰冰的数字，要去收集相应的（实际）数据才有意义。好比及格率，你要去收集差别缺陷种类的划分数量，发生时间和所在（工序）等信息。

一系列的数据只有数据，才让目的“活”了起来，有意义起来。随着MES系统应用的日益广泛，许多质量信息数据的收集事情逐步地由传感器、由设备来完成了，准确性和效率大大得以提升。3. 分析整改跟踪这部门其实是最磨练质量人员的专业水平的。

这也回归到导读里，小唐老师师父提到的“质量分析是质量部门最有意义的事情，也是质量部门的价值之所在”。通过数据发现问题，发现问题后找到其原因，并制订最适合的解决方法的背后，无一不依靠扎实的专业秘闻。还是油漆工序为例，油漆件的制造工艺很是庞大，某一知名油漆件制造商曾整理过上百个“工艺控制点”。

这些工艺点从一大早开始点检就需要点检到下午。当一个油漆缺陷发生的时候，天知道是哪个工艺控制点出了问题。

这时候，是专业、而不是质量工具帮你发现并解决问题。看质量分析的时候，千万不要怕，也不要被那些数据，高峻上的模型工具吓到，更不要被履历富厚的应审人员带跑偏。就这三招，沉下去看，根据自己的思路走，没有整不明确的“质量分析”。

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